我的前半生

一 |     《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》正在走红，原因显而易见：这是一款即将推出的类魂游戏，玩家将扮演一只流浪狗，踏上营救主人的征途。如果你喜欢类魂游戏，或者非常喜欢《塞尔达传说：黄昏公主HD》中扮演狼形态林克的部分（或者《猫神公司：人类复原计划 Nekokami》），那么这款游戏非常适合你。    IT时报记者 郝俊慧          夏日炎炎，比天气更热的是AI。         7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的展馆里，有两个词到处可见：智能体和Token。在《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》（没错，这就是标题，且采用了这种大小写方式）中，你将控制一只由落魄骑士从小养大的流浪狗。根据 Steam 上的游戏描述，这位骑士曾为一支无名军团效力并赢得荣耀，但在揭开其“黑暗秘密”后遭到诽谤并被抛弃。现在他成了一名流放者，身边只有猎犬相伴，在王国中游历，并教会这只动物如何在旅途中共同面对危险。骑士突然遭遇不幸被俘，迫使他的小狗必须勇敢闯入危险的边境领地 Greythorn 以及入侵该地的残暴军团。为了救出主人，它只能依靠智慧和口中衔着的长剑。游戏承诺提供过去二十年里我们熟知的各种标准类魂机制，我们忠诚的狗狗能够进行招架、潜行暗杀、背刺，并对敌人施加致命的“处决”。其 Steam 页面宣传了多种战斗武技、自定义关卡、“残酷的 Boss 战”，以及对该类型游戏中常见的黑暗忧郁中世纪环境的探索。不少展台演示着类似的场景：某个智能体如何替人完成一段工作，比如读财报、写代码、打开网页……          然而，《IT时报》记者的一个困惑始终无法被解答：如何衡量这些智能体的价值？Token烧完之后，企业到底得到了什么？          “用Token收费，是大模型公司一种很‘狡猾’的做法，它不为自己的错误买单，你的钱还被花了。

二 | ”2026世界人工智能大会期间，在容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”的主题论坛上，亿欧董事长王彬坦言。

三 |          容联云产研中心副总经理唐兴才引用的一组数据与之相印证：全球88%的企业已经部署了Agent，但其中不到10%的Agent真正为企业创造了可量化的业务价值。         论坛上，从Token定价模式到效果付费，从技术指标到业务闭环，围绕“价值”重新校准的AI评价体系成为嘉宾热议的话题。

四 |          当日，容联云宣布全栈产品Agent化，涵盖Voice Agent、质检Agent、辅助Agent、协呼Agent、CRM辅助Agent、智能客服Agent、私域运营Agent等完整产品矩阵，实现对企业营销、销售、服务、质检、运营全场景的纵深覆盖。         Token黑洞 价值缺席          现阶段的企业级Agent往往有一个核心矛盾：Token在加速消耗，价值却持续缺席。《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》的截图和演示视频已在社交媒体上传播，赢得了大量好评和无数评论，玩家们纷纷承诺在游戏发布（具体日期尚未公布）后将其加入愿望单。         唐兴才描述了一个典型场景：企业引入AI编程工具后，如果不加以节制和规划使用，单个程序员的Token消耗成本可能是自身人力成本的10倍。

五 | 许多企业初期以Token消耗量作为智能化程度的度量指标，直到财务报表出来，才发现成本膨胀与价值产出之间完全脱钩。

六 | 事实上，这款游戏受到了如此多的关注，以至于其开发商 Parry Frames Studio 在 Steam 上发表了一份声明，感谢粉丝的关注并提供了当前进度的更新。“令我们惊讶的是，我们的游戏突然走红，过去几天里，许多热情的玩家涌入。

七 | 首先，请允许我们对大家的关注表示感谢，”声明中写道。         在现有按Token消耗计费的模式下，AI服务方不承担产出质量风险，所有试错成本全部由企业端承担。“当我们决定开发自己的游戏时，我们只是一群热爱类魂游戏的年轻人。         在商业模式中，这是一个典型的错位：供给方按消耗收费，消耗越多赚得越多，却与使用方的价值无关，优化Token成本的动力显然不足。我们自学了虚幻引擎，去年我们获得了 Epic Games 的 Megagrant 资助作为鼓励，这帮助我们发布了第一款游戏《Crimson Oath》。

八 | ”“……我想表达的是，我们的团队目前聚集了一群专业人士，职位涵盖战斗设计、游戏程序、游戏美术，以及关卡设计和关卡美术。         唐兴才也举例，一个语音Agent的意图识别准确率达到95%，但如果它无法推动订单转化、无法缩短工单了结时长、无法提升复购率，95%这个数字对企业经营者而言没有实际意义。我们是一个对类魂游戏充满激情的团队，所以请相信我们有足够的技术能力来完成这款游戏。         “关注业务闭环应关注的是业务指标，订单转化率、工单了结时长、运营覆盖人数与GMV贡献。”目前尚不清楚《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors- Dog: nobody cares》何时发布，但看起来它的标题可能需要改改了，因为似乎很多人实际上非常在意。”唐兴才指出。想要了解更多扮演动物的游戏，请查看我们对《迷失猫咪的旅程 -Stray Cat Doors-》的评测，这是一款解谜动作平台游戏，玩家将扮演一只猫在危险的后末日世界中穿行。         但目前来看，技术指标和业务指标之间是断层的，需要工程化能力和行业Know-how来建立桥梁。         王彬将这一现象归结为评价体系的缺位。他提出VPT（Value Per Token）模型，主张以单位Token创造的商业产出来衡量AI的实际生产力，推动智能体从“Token消费者”向“价值生产者”跃迁。这一框架的核心逻辑是：Token的定价权不应掌握在算力提供方手中，而应由其对业务结果的实际贡献来决定。         效果付费 共担风险          当评价体系从技术指标转向业务指标，收费模式的重构就成为必然。         容联云解决方案中心总经理闫玉华在论坛圆桌环节透露，容联云今年正在探索一种新的业务模式——效果付费或成果付费，尤其涉及AI新技术和新场景，通过共担风险的方式化解客户的投入顾虑。         效果付费的前提，是Agent能够在特定场景中实现业务闭环，产出可被量化的业务结果。         今年6月，容联云发布了Voice Agent。数据显示，在银行信贷催收与营销场景中，日均通话超过2万通，完成率94%。

九 | 以可比口径计算，人工坐席月成本为5000至8000元，日均处理话务150至300通；Voice Agent月成本2000至3000元，日均处理话务量1万通以上，而且24小时运转，服务标准统一。         当Agent的产出可以精确到通话量、完成率、回款金额这些业务指标时，效果付费就具备了可操作性的商业模式。         私域运营Agent则提供了另一个维度。一个人力运营人员管理几千到几万用户已是上限，而Agent可管理几十万乃至上百万用户，容联云的私域运营Agent已独立管理超8万私域客户，经营规模增长87%。         在效果付费框架下，这一数字可以直接映射为GMV增量，成为定价的依据。         多点数智副总裁张宇的定价逻辑也很清晰，他以海外一个大超市客户为例，生鲜年销售额三四十亿元，损耗率8%至9%，通过补货智能体，哪怕损耗率只降低1个百分点，一年就节省数千万元，AI系统的投入成本相比之下几乎可以忽略。

十 |          如果Agent替代的是一个具体的岗位、承担的是一个具体的KPI，它的定价就不再取决于消耗了多少Token，而是取决于创造了多少可衡量的业务增量。         企业级Agent的价值锚点          企业级Agent的价值锚点究竟在哪里？          根据容联云这几年的实践，唐兴才总结认为，数据连通、人机协同、业务闭环缺一不可。

十一 |          数据连通是价值锚点的地基。企业内部的Agent平台与CRM、ERP等业务系统长期割裂，Agent无法理解订单、合同、工单等业务对象的语义，也无法将作业过程中的知识与经验沉淀为可复用的资产。

十二 | 容联云的解法是在Agent与底层系统之间架设数据语义层，将业务数据抽象和实体化。         业务闭环是价值锚点的度量刻度。

十三 | 唐兴才认为，企业级Agent有四个阶段的进化路径：单点能力（Copilot）、闭环任务、人机协作、自主业务闭环。前三个阶段，Agent的价值仍然依附于人的判断和执行；只有到第四阶段，Agent自主完成从订餐到信审的完整业务链路，其对业务结果的贡献才具备独立可量化的条件。         容联云将全栈产品Agent化，本质上是寻找那些可以实现业务闭环的场景，将Agent的考核从技术指标体系切换到业务指标体系。         行业Know-how是价值锚点的壁垒，多点数智在零售领域积累了10年的数字化底盘（Dmall OS）和智能中枢（D-BRAIN），因此，其Agent集群能够在选品、定价、补货、巡检等核心环节，输出可量化的经营结果。         简而言之，企业级Agent的价值不在通用模型的参数规模，而在垂直行业知识与业务流程的深度融合。         论坛上，嘉宾们形成的共识是，Agent 规模化核心突破口在于深度绑定企业客服、风控等核心业务，而技术幻觉、业务组织抵触是规模化两大核心壁垒。未来一年，多角色协同 Agent、全企业规模化部署将成为产业关键突破方向，合规与信任仍是长期普及的最大制约。